Séries de sols, analyses, dates de semis, rotation des cultures, désherbages, récoltes/rendements, dépistages, équipements, relevés satellitaires, captations d’images par drones, cartographies géoréférencées, météo, etc. Voilà beaucoup de données à intégrer pour les producteurs agricoles et leurs conseillers.
La ferme Agri-Fusion a entamé un projet d’envergure, nommé 
, avec l’IRDA et l’entreprise Agrisoft afin de combler un besoin d’expertise dans le traitement de l’information et l’analyse d’un grand volume de données.
Le volume de données n’est pas l’unique problème. En plus de ne pas être regroupées au même endroit, ces données parlent un langage différent les unes des autres et sont traitées en silo. Plusieurs données concernant les opérations culturales sont générées à partir de différentes sources sans que leur potentiel ne puisse être pleinement exploité, analysé et valorisé afin de prendre de bonnes décisions.
Avec la participation d’Agri-Fusion comme ferme modèle au projet et avec 3000 hectares de grandes cultures et de productions maraîchères, il sera possible d’automatiser la collecte de données à l’aide des IoT et le traitement de ces dernières afin d’optimiser le suivi des opérations à la ferme, d’aider à la prise de décision et de produire des registres.
permettra de croiser une quantité phénoménale de données.
La complexité du domaine agricole nécessite d’avoir recours à l’intelligence artificielle [IA] pour dégager des pistes de solutions et obtenir des résultats probants. Les récentes avancées technologiques permettent de créer des algorithmes issus de l’IA pour autant que les données des producteurs agricoles puissent être mises à contribution
Vous êtes agriculteur, agronome, conseillé agricole, venez contribuer à .
, avec l’IRDA et l’entreprise Agrisoft afin de combler un besoin d’expertise dans le traitement de l’information et l’analyse d’un grand volume de données.
Le volume de données n’est pas l’unique problème. En plus de ne pas être regroupées au même endroit, ces données parlent un langage différent les unes des autres et sont traitées en silo. Plusieurs données concernant les opérations culturales sont générées à partir de différentes sources sans que leur potentiel ne puisse être pleinement exploité, analysé et valorisé afin de prendre de bonnes décisions.
Avec la participation d’Agri-Fusion comme ferme modèle au projet et avec 3000 hectares de grandes cultures et de productions maraîchères, il sera possible d’automatiser la collecte de données à l’aide des IoT et le traitement de ces dernières afin d’optimiser le suivi des opérations à la ferme, d’aider à la prise de décision et de produire des registres.
permettra de croiser une quantité phénoménale de données.
La complexité du domaine agricole nécessite d’avoir recours à l’intelligence artificielle [IA] pour dégager des pistes de solutions et obtenir des résultats probants. Les récentes avancées technologiques permettent de créer des algorithmes issus de l’IA pour autant que les données des producteurs agricoles puissent être mises à contribution
Vous êtes agriculteur, agronome, conseillé agricole, venez contribuer à .
Principales composantes du programme
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Problématique
Expertise métier / Expertise scientifique
Outils de collectes de données
Préparation et Flux de données
Approche basée sur les données IA
Visualisation de données
Outils d'aide à la décision
Gouvernance
Partenaires de réalisation
Partenaire de recherche
L’Institut de Recherche et de Développement en Agroenvi-ronnement [IRDA] est partenaire de recherche dans le projet DataBio : méthodologie et identification des variables d’intérêts.
Contact : Caroline Côté [chercheure, agr., Ph. D.]
Partenaire informatique IA
Agrisoft est partenaire de solutions informatiques en intelligence artificielle afin de créer des modèles d’innovation avec les chercheurs en agronomie et en météorologie pour améliorer les processus de décision pour les grandes cultures.
Contact : Pierre Otis [Directeur général]
Partenaire ferme modèle
Agri-Fusion, à titre de ferme modèle, met à la disposition ses données agricoles de la ferme pour qu’elles soient valorisées par les modèles agronomiques et utilisées au service de l’Intelligence artificielle.
Contact : Philippe L.-Audette [Directeur R&D]